ULaval:MED-2232/Normalité statistique et normalité clinique

De Wikimedica
Ce guide d’étude a été élaboré par les volontaires de Wikimedica dans le cadre du cours MED-2232 à l'Université Laval et est basé sur le travail des responsables du cours. Il est fourni comme aide à l'étude et ne constitue pas un document officiel du cours.

Notion de probabilité

Une probabilité peut être expliquée selon deux définitions :

  • Probabilité intuitive : Estimation basée sur l’expérience
  • Probabilité objective : Probabilité fréquentiste et a priori

Probabilité objective

  • Probabilité fréquentiste : Il est nécessaire de répéter une expérience un très grand nombre de fois. La probabilité est alors estimée comme étant le nombre de fois qu’un événement s’est produit sur le nombre total d’expériences effectuées.
  • Probabilité a priori : Correspond au nombre de fois qu’un événement peut se produire divisé par le nombre total d’événement possible. (ex : la probabilité a priori d’obtenir un 6 en lançant un dé est de 1/6)

Propriétés d’une probabilité objective

  1. La probabilité de survenue de chaque événement est comprise entre 0 et 1.
  2. La somme des probabilités de tous les événements possibles est égale à 1.
  3. Une expérience est dite dépendants si elle influence le résultat des expériences subséquentes. Elle est indépendante si son résultat n’a pas d’influence sur les expériences subséquentes.

Population et échantillon

Population

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Le terme population désigne un ensemble d’éléments possédant des caractéristiques communes.

Le paramètre correspond aux mesures de tendance centrale ou de dispersion mesurées dans l’ensemble d’une population. Ce peut être une moyenne (μ), une médiane, un mode ou un écart-type (σ).

Il existe deux types de population :

  • Population à l’étude : Population à partir de laquelle est formée un échantillon
  • Population cible : Population à laquelle on veut généraliser les résultats obtenus dans une étude

Échantillon

Un échantillon est un sous-ensemble d’une population. Pour étudier un problème, il est souvent nécessaire de constituer un échantillon puisque d’étudier une population complète serait trop coûteux et prendrait trop de temps. Puisque l’étude d’un échantillon est moins coûteuse, on peut utiliser des instruments de mesure de meilleure qualité, ce qui permet d’augmenter la validité des résultats. Les résultats obtenus à partir d’un échantillon formé à partir d’une population à l’étude s’applique à une population cible si, et seulement si, la population à l’étude est comparable à la population cible. Cela se définit par un jugement clinique, il correspond à la validité externe de l’étude. Un échantillon électif est sélectionné de façon non aléatoire. Les associations observées dans ces échantillons sont applicables à la population à l’étude. Par contre, il est nécessaire de vérifier que l’échantillon correspond à la population cible avant de généraliser les résultats.

Une statistique est une valeur mesurée dans un échantillon. Elle peut correspondre à une moyenne (x), un écart-type (s), une médiane, etc.

Sources

  • Simpson, A., Beaucage, C. Bonnier Viger Y, Épidémiologie appliquée : une initiation à la lecture critique en sciences de la santé, Montréal, Canada, Chenelière Éducation,

Références