Risque relatif

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Risque relatif (RR)
Concept
Illustration of risk reduction.svg
Le groupe exposé au traitement (à gauche) a la moitié du risque (RR = 4/8 = 0,5) d'une issue défavorable (rouge foncé) par rapport au groupe non exposé (à droite).
Informations
Terme anglais Hazard ratio, Relative risk
Autres noms ratio de risques
Wikidata ID Q2142611
Spécialité Épidémiologie

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Le risque relatif (RR) est le rapport entre la probabilité d'un résultat dans un groupe exposé et la probabilité d'un résultat dans un groupe non exposé.

Risque relatif:
(Ie/In)

  • Ie : l'incidence dans le groupe exposé
  • In : l'incidence dans le groupe non exposé

[1] Avec la différence de risque et l'odds ratio, le risque relatif mesure l'association entre l'exposition et l'issue.[2]

Le risque relatif est utilisé dans l'analyse statistique des données des expérimentaux, cohortes et transversales, pour estimer l'association entre traitements ou facteurs de risque et les résultats.[2][3] Par exemple, il est utilisé pour comparer le risque d'évolution défavorable lors d'un traitement médical par rapport à l'absence de traitement (ou un placebo), ou à un facteur de risque environnemental .

1 Interprétation[modifier | w]

En supposant un effet de causalité entre l’exposition et le résultat, les valeurs de RR peuvent être interprétées comme suit:

  • RR = 1 signifie que l'exposition n'affecte pas le résultat;
  • RR < 1 signifie que le risque de résultat est diminué par l'exposition;
  • RR > 1 signifie que l'exposition augmente le risque d'évolution.

2 Inférence[modifier | w]

Le risque relatif peut être estimé à partir d'un tableau de contingence:

  Groupe
Intervention (I) Contrôle (C)
Événements (E) IE CE
Non-événements (N) IN CN

L'estimation ponctuelle du risque relatif est

RR = [IE / (IE + IN)] / [CE / (CE + CN)] = [IE(CE + CN)] / [CE(IE + IN)]

3 Comparaison au odds ratio[modifier | w]

Le risque relatif est différent du odds ratio, bien qu'il soit asymptotiquement proche de celui-ci pour de petites probabilités de résultats. Si IE est nettement plus petit que IN, alors IE / (IE + IN) ≈ IE / IN. De même, si CE est beaucoup plus petit que CN, alors CE / (CN + CE) ≈ CE / CN. Ainsi, suivant l'hypothèse de maladie rare:

RR = [IE(CE + CN)] / [CE(IE + IN)] ≈ (IE·CN) / (IN·CE) = OR

En pratique, le odds ratio est couramment utilisé pour études cas-témoins, car le risque relatif ne peut pas être estimé. [2]

4 Références[modifier | w]

  1. Dictionary of Epidemiology, 6th, , 245, 252 p. (ISBN 978-0-19-939006-9, DOI 10.1093/acref/9780199976720.001.0001, lire en ligne)
  2. 2,0 2,1 et 2,2 « Proportions, odds, and risk », Radiology, vol. 230, no 1,‎ , p. 12–9 (PMID 14695382, DOI 10.1148/radiol.2301031028)
  3. Richard K. Riegelman, Studying a study and testing a test: how to read the medical evidence, Philadelphia, 5th, , 389 p. (ISBN 978-0-7817-4576-5, OCLC 56415070)

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