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La [[valeur prédictive]] d'un examen détermine la capacité d'un test à confirmer, lorsque positif, et à infirmer, lorsque négatif, la présence d'une pathologie donnée.  
La '''valeur prédictive positive''' d'un examen détermine la capacité d'un test à confirmer, lorsque positif, la présence d'une pathologie donnée.  


La valeur prédictive positive (VPP) indique la probabilité que la maladie soit réellement présente lorsque le résultat du test est positif.<ref>{{Citation d'un ouvrage|langue=|prénom1=Louis|nom1=Samson|prénom2=David|nom2=Turgeon|et al.=oui|titre=Système cardiovasculaire|tome=I|passage=158|lieu=Québec, Canada|éditeur=Université Laval|date=2015|pages totales=|isbn=|lire en ligne=}}</ref> Du point de vue du patient qui reçoit une résultat positif pour un test, la VPP dicte le niveau d'inquiétude qu'un patient devrait avoir.
La valeur prédictive positive (VPP) indique la probabilité que la maladie soit réellement présente lorsque le résultat du test est positif.<ref>{{Citation d'un ouvrage|langue=|prénom1=Louis|nom1=Samson|prénom2=David|nom2=Turgeon|et al.=oui|titre=Système cardiovasculaire|tome=I|passage=158|lieu=Québec, Canada|éditeur=Université Laval|date=2015|pages totales=|isbn=|lire en ligne=}}</ref> Du point de vue du patient qui reçoit une résultat positif pour un test, la VPP dicte le niveau d'inquiétude qu'un patient devrait avoir.
<center><pre>VPP = Vrais positifs / (Vrais positifs + Faux positifs) • 100%</pre></center>
<center><pre>VPP = Vrais positifs / (Vrais positifs + Faux positifs) • 100%</pre></center>La VPP et la [[valeur prédictive négative]] (VPN) sont influencées par la [[prévalence]] d'une maladie. Une prévalence basse diminuera la VPP et augmentera la VPN. En d'autres mots, si on effectue un test pour une maladie à forte prévalence, il sera plus probable qu'un patient dont le test est positif ait réellement la maladie.<ref>{{Citation d'un lien web|langue=en|titre=Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, and Negative Predictive Value|url=https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat507/node/71/|site=The Pennsylvania State University|date=|consulté le=30 septembre 2019}}</ref>
La valeur prédictive négative (VPN) indique la probabilité que la maladie soit absente lorsque le résultat du test est négatif. Du point de vue du patient qui reçoit une résultat négatif pour un test, la VPN dicte à quel point il devrait s'en réjouir.
<center><pre>VPN = Vrais négatifs / (Vrais négatifs + Faux négatifs) • 100%</pre></center>La VPP et la VPN sont influencées par la [[prévalence]] d'une maladie. Une prévalence basse diminuera la VPP et augmentera la VPN. En d'autres mots, si on effectue un test pour une maladie à forte prévalence, il sera plus probable qu'un patient dont le test est positif ait réellement la maladie.<ref>{{Citation d'un lien web|langue=en|titre=Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, and Negative Predictive Value|url=https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat507/node/71/|site=The Pennsylvania State University|date=|consulté le=30 septembre 2019}}</ref>


== Références ==
== Références ==
<references />
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Version du 10 décembre 2019 à 17:29

Valeur prédictive positive (VPP)
Concept
Informations
Terme anglais Predictive value
Spécialité Épidémiologie

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La valeur prédictive positive d'un examen détermine la capacité d'un test à confirmer, lorsque positif, la présence d'une pathologie donnée.

La valeur prédictive positive (VPP) indique la probabilité que la maladie soit réellement présente lorsque le résultat du test est positif.[1] Du point de vue du patient qui reçoit une résultat positif pour un test, la VPP dicte le niveau d'inquiétude qu'un patient devrait avoir.

VPP = Vrais positifs / (Vrais positifs + Faux positifs) • 100%

La VPP et la valeur prédictive négative (VPN) sont influencées par la prévalence d'une maladie. Une prévalence basse diminuera la VPP et augmentera la VPN. En d'autres mots, si on effectue un test pour une maladie à forte prévalence, il sera plus probable qu'un patient dont le test est positif ait réellement la maladie.[2]

Références

  1. Louis Samson, David Turgeon et al., Système cardiovasculaire, t. I, Québec, Canada, Université Laval, , p. 158
  2. (en) « Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, and Negative Predictive Value », sur The Pennsylvania State University (consulté le 30 septembre 2019)
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