« Risque attribuable » : différence entre les versions
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Le '''risque attribuable''' (RA) est la différence entre le risque d'un événement dans le groupe exposé et le groupe non exposé.<ref>{{Citation d'un lien web|langue=en|titre=Risk difference - Wikipedia|url=https://en.wikipedia.org/wiki/Risk_difference|site=en.wikipedia.org|consulté le=2019-12-03}}</ref> | Le '''risque attribuable''' (RA) est la différence entre le risque d'un événement dans le groupe exposé et le groupe non exposé.<ref>{{Citation d'un lien web|langue=en|titre=Risk difference - Wikipedia|url=https://en.wikipedia.org/wiki/Risk_difference|site=en.wikipedia.org|consulté le=2019-12-03}}</ref> | ||
== Interprétation == | |||
* RA = 0, il n'y a pas de différence de risque | |||
* RA > 0, le facteur étudié est responsable de cas non-attribuables au risque général | |||
* RA< 0, le facteur étudié prévient des cas | |||
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== Références == | == Références == | ||
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Dernière version du 26 mars 2020 à 15:48
Concept | |
La différence de risque du groupe exposé au traitement (à gauche) a la moitié du risque (RR = 4/8 = 0,5) d'une issue défavorable (rouge foncé) par rapport au groupe non exposé (à droite) est de 4/16 - 8/16, soit -0.25. | |
Informations | |
---|---|
Autres noms | Différence de risque (DR), excès de risque |
Wikidata ID | Q2138790 |
Spécialité | Épidémiologie |
|
Le risque attribuable (RA) est la différence entre le risque d'un événement dans le groupe exposé et le groupe non exposé.[1]
Interprétation
- RA = 0, il n'y a pas de différence de risque
- RA > 0, le facteur étudié est responsable de cas non-attribuables au risque général
- RA< 0, le facteur étudié prévient des cas
Inférence
Le risque attribuable peut être estimé à partir d'un tableau de contingence:
Groupe | ||
---|---|---|
Intervention (I) | Contrôle (C) | |
Événements (E) | IE | CE |
Non-événements (N) | IN | CN |
L'estimation ponctuelle du risque attribuable est
RA = [IE / (IE + IN)] - [CE / (CE + CN)]
Références
- ↑ (en) « Risk difference - Wikipedia », sur en.wikipedia.org (consulté le 3 décembre 2019)