ULaval:MED-2232/Quiz

Vrai ou faux? Il existe 3 types de probabilités objectives: a priori, fréquentiste et intuitive

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
La probabilité intuitive n'est pas objective, elle est basée sur l'expérience,c'est un estimation personnelle

Vrai ou faux? Un échantillon est un sous-ensemble d'une population

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Vrai ou faux? La population à l'étude est celle à partir de laquelle le chercheur sélectionne des éléments pour former un échantillon.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Vrai ou faux? Une population cible est une population que le chercheur cible pour effectuer les expérimentations

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Une population cible est celle à laquelle le chercheur veut généraliser ses résultats.

Vrai ou faux? Un échantillon électif est formé d'individus sélectionnés par le chercheur de façon aléatoire

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
C'est un échantillon formés d'individus de façon non-aléatoire, par exemple un échantillon utilisé pour une étude à visée étiologique.

Pour quelles raisons doit-on sélectionner un échantillon et non étudier une population complète?

Puisque d’étudier une population complète serait trop coûteux et prendrait trop de temps.

Comment se nomme le paramètre servant à déterminer si les résultats obtenus sur un échantillon formé à partir d’une population à l’étude s’applique à une population cible?

La validité externe de l'étude

Lequel des énoncés suivants n'est pas une propriété d'une probabilité objective

1. La probabilité de survenue de chaque événement est comprise entre 0 et 1.
2. La somme des probabilités de tous les événements possibles est comprise entre 0 et 1.
3. Une expérience est dite dépendants si elle influence le résultat des expériences subséquentes. Elle est indépendante si son résultat n’a pas d’influence sur les expériences subséquentes.

b

La somme des probabilités de tous les événements possibles est égale à 1.

Qu'est-ce que l'inférence dans un contexte de recherche scientifique?

L’inférence est le processus par lequel on déduit la valeur d’un paramètre à partir de la statistique qui est mesurée dans un échantillon.

Lequel des énoncés suivants n'est pas une méthode d'inférence statistique?

1. La distribution de probabilités
2. L'intervalle de confiance
3. Le test d'hypothèse

a

Quelle énoncé parmi les suivants n'est pas une caractéristique d'une distribution normale?

1. Être continue
2. Être en forme de cloche
3. Être symétrique par rapport à la moyenne (μ).
4. Le 1er écart-type (σ) est égale à la distance entre la moyenne et le point d’inflexion de la courbe.
5. Tous ces énoncés sont des caractéristiques d'une distribution normale

e

Quelle est l'aire sous la courbe de la distribution normale?

1. 0
2. 1
3. 2
4. 3
5. Cela dépend de la situation

b

L’aire sous la courbe de la distribution normale est égale à 1 puisque c’est une distribution de probabilités.

Vrai ou faux? Dans une distribution normale, la moyenne, la médiane et l’écart-type comporte la même valeur peu importe la situation?

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai
La moyenne, la médiane et l’écart-type ont une même valeur. La moyenne +/- 1 écart-type contient 68,3% de l’aire sous la courbe; la moyenne +/- 2 écart-types contient 95,4% et la moyenne +/- 3 écarts-types contient 99,7% de l’aire sous la courbe.

Quel score permet de convertir une distribution normale en une distribution normale centrée et réduite?

Le score Z

Un niveau de pression artérielle diastolique supérieur à 90 est considéré comme un risque pour la santé. Quel type d'anormalité est en cause ici?

1. anormalité clinique
2. anormalité statistique

a

Normalité statistique : Répartition des valeurs observées pour une variable dans une population.

Normalité clinique : Un seuil à partir duquel un résultat d’examen témoigne d’un risque pour la santé d’une personne ou d’une maladie.

Dans le test d'hypothèse, qu"est-ce que cela signifie si l'hypothèse H0 est vraie?

Si l’hypothèse H0 se révèle vraie, cela signifie que les différences entre les deux groupes étudiés sont attribuables aux fluctuations entre les échantillons.

Vrai ou faux? Plus la valeur p est petite, plus l'hypothèse H0 est vraisemblable.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Plus la valeur p est petite, moins H0 est vraisemblable

Quel type d'erreur correspond à conclure que l’hypothèse H0 est véridique alors que c’est H1 qui est vraie.

1. Erreur de type 1
2. Erreur de type 2

b

Que représente la puissance d'une étude?

La puissance d’une étude correspond, pour une certaine taille d’échantillon, à la probabilité de déceler une différence prédéterminée lorsque celle-ci existe réellement dans une population.

Donc, la puissance correspond à la probabilité de rejeter H0 si H1 est vraie.

Quel énoncé est vrai parmi les suivants concernant le choix de l'intervalle de confiance?

1. Fixé à au moins 95% pour être valide
2. Fixé à au moins 90% pour être valide
3. Fixé par le chercheur

c

Vrai ou faux? Dans un rapport de cote ou des risques relatifs, si la valeur 0 est incluse dans l’intervalle de confiance, cela signifie que l’association entre les deux variables n’est pas statistiquement significative.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Dans un rapport de cote ou des risques relatifs, si la valeur 1 est incluse dans l’intervalle de confiance, cela signifie que l’association entre les deux variables n’est pas statistiquement significative.

Vrai ou faux? Des résultats non statistiquement significatifs sont d'emblée sans intérêt clinique.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Lorsque des résultats ne sont pas statistiquement significatifs, il faut évaluer la puissance de l’étude avant de déterminer si les résultats ont un intérêt clinique. Si la puissance est trop faible, il est nécessaire d’effectuer d’autres études avant de porter un jugement définitif.

Vrai ou faux? La régression linéaire est employée lorsque la variable dépendante est une variable quantitative continue.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Vrai ou faux? Dans une analyse multivariée, si la valeur 1 est comprise dans l’intervalle de confiance, il faut soupçonner la présence d’un facteur de confusion venant fausser la mesure d’association brute.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Dans une analyse multivariée, c'est si la valeur nulle est comprise dans l’intervalle de confiance qu'il faut soupçonner la présence d’un facteur de confusion venant fausser la mesure d’association brute.

Qu'est-ce qu'un biais de confusion?

Un biais de confusion est une erreur systématique causée par la présence d’un facteur influençant la variable dépendante et la variable indépendante sans toutefois faire partie de la chaîne causale entre ces deux variables.

Vrai ou faux? Un biais de confusion est présent dans pratiquement toutes les études, il est donc inutile d'essayer de le contrôler.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Pour contrôler un biais de confusion, il est possible de présenter les mesures d’association spécifiques pour chaque strate de la variable confondante ou encore de présenter une mesure d’association ajustée grâce à l’analyse multivariée.

Vrai ou faux? Il y a modification de la mesure d’association lorsque les mesures présentées varient en fonction des strates d’un facteur de confusion.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Vrai ou faux? L'analyse multivariée est très utile en épidémiologie, car elle peut permettre de contrôler différents biais dont les biais de confusion, d'information et de sélection.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
En effet, l’analyse multivariée peut contrôler les biais de confusion, mais elle ne peut corriger les biais d’information ou de sélection.

Quel méthode d'analyse multivariée est la plus appropriée lorsque la variable dépendante est: catégorielle (dichotomique)?

1. Régression linéaire multiple
2. Régression logistique
3. Régression à effet proportionnel (de cox)

b

Quel méthode d'analyse multivariée est la plus appropriée lorsque la variable dépendante est: catégorielle avec comme mesure d'intérêt un rapport d'incidence?

1. Régression linéaire multiple
2. Régression logistique
3. Régression à effet proportionnel (de cox)

c

Quel méthode d'analyse multivariée est la plus appropriée lorsque la variable dépendante est: quantitative continue?

1. Régression linéaire multiple
2. Régression logistique
3. Régression à effet proportionnel (de cox)

a

Vrai ou faux? Dans une étude de cohortes, les sujets sont recrutés sur la base de la maladie.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Étude de cohortes: les sujets son recrutés sur la base de l'exposition

Étude cas-témoins: les sujets son recrutés sur la base de la maladie

Dans quelle type d'étude, la population à l'étude est la mieux définie?

1. Études cas-témoins de population
2. Études cas-témoins en milieu hospitalier

a

Dans quelle type d'étude la représentativité des témoins est la meilleure?

1. Études cas-témoins de population
2. Études cas-témoins en milieu hospitalier

a

En mileu hospitalier, la représentation des non-malades dans la population à l'étude est incertaine.

Dans quel type d'étude l'accessibilité et la coopération des sujets de l'étude est la meilleure?

1. Études cas-témoins de population
2. Études cas-témoins en milieu hospitalier

b

Dans une Études cas-témoins de population, les cas et les témoins sont souvent plus difficiles à recruter.

Vrai ou faux? Les études d’observation à visée étiologique sont très utiles en recherche lorsqu’une étude expérimentale ne peut être effectuée pour des raisons éthiques.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Qu'est-ce qu'un biais de survie sélective qui existe parfois dans les études cas-témoins?

Situation dans laquelle les personnes asymptomatiques et celles ayant connu des épisodes de maladies courtes et fatales sont moins susceptibles d'être admises dans l'étude.

Qu'est-ce qu'un biais de surveillance parfois présent dans les études cas-témoins?

C'est un type de biais de sélection qui survient lorsque la maladie étudiée est asymptomatique ou peu symptomatique. Les cas ont alors plus de chances d'être détectés chez les personnes qui font déjà l'objet d'une surveillance médicale attentive.

En ne mentionnant rien sur les efforts déployés pour valider un questionnaire dans une étude de cohorte, il risque d'y avoir une erreur de quel type?

1. erreur systématique différentielle
2. erreur systématique non différentielle
3. aucune de ces réponses

b

De quel type de biais les études de cohortes prospectives sont-ils à l'abri?

1. biais de mémoire
2. biais différentiel
3. biais de confusion
4. biais d'information

a

Parmi les énoncés, lequel n'est pas un facteur susceptible d'expliquer la réponse à un traitement ou à une intervention?

1. L’histoire naturelle de la maladie
2. L'effet comportementale
3. L’effet de l’attention accordée au sujet
4. L’effet placebo

b

Les facteurs sont les suivants: L’histoire naturelle de la maladie, L’effet de l’attention accordée au sujet, L’effet placebo et L’effet réel d’un traitement

Qu'est-ce que l'histoire naturelle de la maladie?

L'évolution naturelle de la maladie. ex: la guérison d'une verrue plantaire peut s'expliquer soit par le traitement soit par son histoire naturelle.

Vrai ou faux? L’étude expérimentale est le modèle d’étude le plus susceptible de produire les meilleures preuves et de prévenir les biais.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Qu'est-ce qui distingue un essai clinique d'un essai communautaire?

Une étude expérimentale qui a pour but l’étude d’un nouveau médicament ou d’une nouvelle intervention se nomme essai clinique. Une étude portant sur une intervention dans une communauté comme une campagne de vaccination se nomme essai communautaire.

Pourquoi les sujets volontaires ne représentent pas toujours bien la population cible?

Car les sujets volontaires sont souvent plus motivés, en meilleure santé et mieux éduqués que les sujets qui décident de ne pas participer à l’étude.

Vrai ou faux? Pour diminuer les biais de sélection, il faut définir les critères d’inclusion et d’exclusion des sujets de l’étude clairement. Ces critères permettent d’améliorer la validité externe de l’étude.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Cela permet d'améliorer la validité interne de l'étude.

La répartition aléatoire entre les groupes permet de réduire quel(s) type(s) de biais?

1. biais de sélection
2. biais d'information
3. biais de confusion

a,c

Lequel des plans d'études expérimentales est plus adaptés pour étudier des phénomènes subjectifs?

1. Plan d'étude en parallèle
2. Plan d'étude en croisé

b

Car les participants sont comparés à eux-mêmes.

Lequel des plans d'évaluation est plus coûteux et nécessite plus de sujets?

1. Plan d'évaluation en parallèle
2. Plan d'évaluation en croisé

a

Vrai ou faux? Les biais de sélection doivent être évité au maximum, mais on peut néanmoins contrecarrer ce type de biais lors de l'analyse?

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Les biais de sélection ne peuvent pas être contrôlé lors de l’analyse, il est donc important de limiter ce type de biais lors de la sélection des sujets.

Quelle est la meilleure technique pour prévenir les biais d'information?

Employer une technique en aveugle.

Quelle est la meilleure technique pour prévenir les biais de confusion?

La répartition des sujets par hasardisation.

Qu'est-ce qu'un éditorial?

article commandé par un comité de rédaction afin d'explorer un sujet donné dans leur revue.

Qu'est-ce qu'un consensus d'experts?

travaux de synthèse sont mis sur pieds par plusieurs professionnels à partir de différentes sources d'information (études cliniques, publications de tout genre).

Qu'est-ce qu'un guide de pratique?

Ces guides sont rédigés suite à une revue de la littérature assez exhaustive, mais non systématisée. Ils permettent aux professionnels de saisir l'état actuel des connaissances dans leur domaine et s'informer sur les bonnes pratiques

Qu'est-ce qu'une synthèse systématique?

synthèse systématique est réalisée selon un protocole rigoureux et clairement établi avant le début de l'entreprise. La revue systématique (autre appellation de la synthèse systématique) peut comprendre ou non une méta-analyse. La synthèse regroupe les résultats d'études à visée étiologique et/ou d'études expérimentales.

À partir de quel(s) type(s) d'étude une synthèse systématique peut-elle être réalisée?

1. Études expérimentales
2. Études d'observation
3. Toutes ces réponses

c

Vrai ou faux? L'ajout d'une méta-analyse à une synthèse systématique permet d'ajouter un aspect quantitatif, mais ne permet pas d'améliorer la précision de la mesure de l'estimation de l'effet.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
La méta-analyse permet d'améliorer la précision de la mesure de l'estimation de l'effet et permet l'exploration des sources d'hétérogénéité.

Quel type de biais est particulièrement spécifique aux synthèses systématique?

Biais de publication

Comment se nomme le diagramme permettant d'estimer la probabilité d'un biais de publication?

Diagramme de dispersion (funnel plot)

Lequel des énoncés suivants ne constitue pas un avantage d'une synthèse systématique?

1. Permet l'exploration des sources d'hétérogénéité
2. Protocole rigoureux améliorant l'objectivité des résultats
3. Reproductibilité des résultats de recherche
4. Permet de dégager une vérité scientifique lorsqu'il y a une grande exhaustivité des recherches
5. Lorsqu'elle inclue une méta-analyse, la puissance de l'effet peut être augmentée améliorant l'estimation de l'effet

d

Ne constitue pas une vérité scientifique malgré l'exhaustivité des recherches

À partir de quelle valeur de "p" dans le Khi carré, l'on considère qu'il y a présence d'hétérogénéité?

1. p < 0.01
2. p < 0.05
3. p < 0.1
4. p < 0.5
5. Il n'y pas de consensus uniforme

c