Importer Doknosis (Gestion:Tâches/Liste/258/13)
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Type | Amélioration |
---|---|
Création | Antoine Mercier-Linteau |
Responsable(s) | Antoine Mercier-Linteau |
État | |
Date de création | 2019-12-09 |
Échéance | aucune |
Priorité | Urgente |
Projet(s) |
Doknosis est une base de données contenant 1954 maladies, 598 médicaments et 8260 signes et symptômes, tous organisés en associations et pondérés.
Sa création est le fruit d'un projet de recherche de la UCSD visant à:
- créer une telle base de données;
- comparer un système expert à un réseau de neurones dans l'établissement d'un diagnostic différentiel.[1]
En gros, ils ont découverts que les IAs étaient similaires au système expert dans la précision du diagnostic. Cependant, le fonctionnement du système expert est transparent aux yeux de son utilisateur, ce qui n'est pas le cas avec l'IA. L'association des deux permettrait donc de tirer le maximum de bénéfices de ces systèmes sans aliéner l'humain qui en fait l'usage.
Une mine d'or.
À faire | 0 / 2 | |
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En cours | 2 / 2 | |
En test | 0 / 2 | |
Terminées | 0 / 2 |
- | Type | Priorité | Titre | Responsable(s) | État | Création |
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2 | Tâche | Urgente | Détermination de la correspondance avec l'ontologie de Wikimedica | Antoine Mercier-Linteau, Michaël St-Gelais | En cours | 28 janvier 2020 |
1 | Tâche | Urgente | Conversion d'un poids statistique en sensibilité / spécificité | Jppialasse, Michaël St-Gelais | En cours | 9 décembre 2019 |
1 Discussion[modifier | w]
2 Estimation des coûts[modifier | w]
Phase | Détails | Taux horaire | Heures | Coût |
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Planification |
|
50 $/heure | 4 | 200 |
Développement |
|
50 $/heure | 16 - 24 | 800-1200 |
Test |
|
50 $/heure | 2 | 100 |
Total | 50 $/heure | 22 - 30 | 1100- 1500 $ |
3 Références[modifier | w]
- ↑ (en) Lars Müller, Rashmi Gangadharaiah, Simone C. Klein et James Perry, « An open access medical knowledge base for community driven diagnostic decision support system development », BMC Medical Informatics and Decision Making, vol. 19, no 1, (ISSN 1472-6947, PMID 31029130, Central PMCID PMC6486985, DOI 10.1186/s12911-019-0804-1, lire en ligne)