Conception de système intelligent automne 2019 (Gestion:Partenaires/Suivi/Liste/3/1)

De Wikimedica
Conception de système intelligent automne 2019 [Réalisée]  Modifier cette tâche Aide
TypeTâche
CréationMichaël St-Gelais
Responsable(s)Michaël St-Gelais
ÉtatRéalisée
Date de création2019/09/13
Échéance2019/12/31
PrioritéNormale
Projet(s)
<noinclude>
</noinclude>

Nous avons contacté Mme Laurence Capus grâce à Louis Bastarache. Utilisateur:Michaël St-Gelais était présent lors de la rencontre avec Mme Capus. Il a présenté l'OBNL et une variété d'idée de projet en informatique que nous pourrions faire.


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Sous-tâches
- Type Priorité Titre Responsable(s) État Création
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Idées de projets

La liste à jour des tâches (et projets) en cours se trouve à Wikimedica:Développement.

  1. Gestion intégrée des crédits de formation continue
  2. Design et apparence générale de Wikimedica
  3. Édition d'algorithmes cliniques
  4. Création de flashcards avec un formulaire
  5. Automatisation du téléversement des données vers Données Québec
  6. Application Wikimedica
  7. Amélioration de l'intégration et la création de calculateurs cliniques
  8. Optimisation de l'ontologie pour l'intégration avec les intelligences artificielles
  9. Robots permettant l'ajout automatisé de liens sémantiques dans les pages de contenu
  10. Patrouille automatisée des pages de contenu afin de s'assurer de leur conformité avec l'ontologie
  11. Système de notifications amélioré
  12. Guidage pas à pas dans l'interface
  13. Création de cas cliniques
  14. Aide à la gestion des tâches
  15. Visualisation du diagnostic différentiel

Projets plus triviaux

  1. Termes de recherche en surbrillance
  2. Amélioration du processus de choix des licences des images

Rencontre avec les étudiants 11 septembre 2019

Présentations par les étudiants

Cette section contient une courte description des propositions de projets des étudiants.

27 novembre 2019

  • Balisage automatique des signes et des symptômes (Anthony Deschènes):
    • Repérage des signes et des symptômes existants dans le texte
    • Déduire de nouveaux signes et symptômes à partir du texte
    • Passer par une interface permettant de faire valider les propositions par un expert
    • A programmé un algorithme sans apprentissage (mais a conçu un algorithme avec apprentissage)
  • Proposition de schéma directeur de l'évolution de Wikimedica vers l'autonomie en IA (Roger Booto Tokime)
    • Établit une généralisation du processus de conception de systèmes intelligents
    • Propose une meilleure intégration atomique de l'utilisateur dans la chaîne d'apprentissage de l'IA.
  • Algorithmes cliniques dans Wikimedica (Mathieu Choupot, Medhi Rougui)
    • Classification en fonction du contenu
    • Notation de la qualité des algorithmes à l'aide d'un système de notation
    • Système d'aide à l'édition
    • Génération automatique d'algorithme à partir des pages, des données sémantiques et de l'ontologie
      • Les arbres trop complexes ne peuvent vraisemblablement pas être créé et entretenus par les professionnels de la santé
    • Les algorithmes cliniques sont en fait des arbres de décision
    • Potentiel dans l'assistance au diagnostic
  • Recherche de maladie par signes et symptômes en graphe
    Recherche sémantique de maladies (Mattéo Delabre, Rémi Cérès)
    • systèmes existants (symptomate), mais privé
    • problèmes avec le système existant sur Wikimedica
      • résultats en vrac
      • besoin de saisir les symptômes exacts
    • Objectif du projet: améliorer le système de recherche de la plateforme Wikimedica en exploitant son ontologie
    • Architecture de la solution
      • recherche lexicale et recherche sémantique
      • recherche exploratoire et recherche ciblée
      • proposent l'affichage d'un résultat sous forme de graphe
    • Ont fait un prototype (passent par react.js)
  • Outils de création et d'édition de flashcards (Romain Valais)
    • 2 fonctionnalités
      1. correspondance entre flashcards et guide d'étude afin de s'assurer une couverture complète du guide d'étude
      2. proposition de création de flashcards à partir des guides d'études
    • Proposition d'un outil permettant d'identifier les parties du guide d'étude non couvertes par les flashcards
    • L'algorithme est capable de trouver 7 fois sur 8 le paragraphe de texte associé à une flashcard
  • Autobalisage sur Wikimedica avec un réseau de neurones (Maxime Gagné)
    • Problématique: les utilisateurs oublient d'ajouter des balises, se trompent car il ne connaissent pas tous les types de balises ou ne veulent pas en ajouter car ils n'en comprennent pas l'utilité
    • Solutions
      • Détecter dans le texte ajouté par l'utilisateur des balises et les proposer
      • Créer un robot pour détecter la présence de balises dans le texte
    • A créé un réseau de neurone qui permet d'extraire des balises, une fois entraîné, il en arrive à 60% de taux de succès avec une pondération des résultats selon le niveau de confiance
  • Flashcards intelligentes (Mona Melliani)
    • Présentation des flashcards dans un ordre selon la probabilité que le sujet soit dans l'examen
    • Besoin des anciens examens pour faire les analyses, mais possibilité de le faire pour les objectifs de cours ou les notes de cours
    • Qualité vs quantité

4 décembre 2019

  • Accès aux révisions sur Wikimedica grâce aux flashcards (Baptise Pornin)
    • Crois que les flashcards sont surtout utiles aux étudiants et veut orienter l'interface en ce sens afin que les étudiants y aient plus facilement accès
    • Flashcards dispersées dans les différentes pages et difficiles à accéder pour un étudiant
    • Besoin d'un système de recommandation
    • Recommande
      • Mettre en place une application externe
      • Playlist de flashcards
      • Suggestion de flashcards et rappel de mémoire
      • Proposition de flashcards adaptés au niveau
  • Flashcards intelligentes (Maxime Lavoie)
    • Flashcards peu flexibles et peu adaptables, besoin de construire les flashcards manuellement et de personnaliser la présentation des flashcards (avec une sorte de tuteur)
    • Propose
      • Générateur automatique de flashcards selon les résumés
      • Système de tuteur
    • Générateur (a fait un protoype): génère des flashcards avec des phrases à trou
    • Tuteur: réflexion sur un modèle potentiel de tuteur
  • Ajouter des ontologies médicales à Wikimedica (Awal Lamidi, Fatou Gaye)
    • Préconise l'utilisation d'une approche bottom-up (à partir du contenu existant sur Wikimedica) et top-down avec des ontologies existantes
    • Couverture ontologique de Wikimedica faible (60% des termes du domaine non couverts)
    • Possibilité de faire un merge entre l'ontologie de Wikimedica et une ontologie extérieure pour augmenter l'ontologie de Wikimedica
    • Ne peut pas pour l'instant traduire l'ontologie de Wikimedica qui est en français afin de faire un merge avec une ontologie en anglais
  • Révision de l'ontologie de Wikimedica (Wikimedica:Projets/Amélioration de l'ontologie) (Utilisateur:Razafimahenina Manoa et Utilisateur:Hervé Bagalwa)
    • L'ontologie de Wikimedica est mal structurée et n'utilise pas le langage définit par la W3C
    • Exposent le potentiel d'une ontologie bien construite
    • Proposent le principe du Linked Open Data et le principe 5 stars tel que pensé par Tim Berners-Lee
  • Amélioration de la recherche de maladies sur Wikimedica (Anne Bénédicte Agbachi et Utilisateur:Mathieu Salaün)
    • Problèmes: basée sur une ontologie qui n'est pas complète, recherche non optimale
    • Solution: recherche sémantique, utilisation de données provenant d'autres sites
    • Suggèrent:
      • l'ajout d'une fonction auto-complete à la barre de recherche (se baserait sur un dictionnaire et un enregistrement des requêtes précédentes)
      • améliorer la présentation des résultats (sous forme de graphe)
    • Se serviraient de l'extension IntelliGenWiki.
    • Amélioration de l'ontologie automatisée
      • Module NLP d'extraction automatique de signes de symptômes et autres données à partir de sources externes
  • Flashcards - révision personnalisées (Maxime Robert)
    • Système de répétition espacées
    • Points à améliorer
      • afficher une carte à la fois
      • faciliter l'édition
      • apprentissage personnalisé
      • enregistrement des progrès
      • attribution de niveaux de difficultés automatisés
  • Système de recommandation gamifié des flashcards (Anas Neumann)
    • Préconise l'utilisation de l'algorithme LDA pour l'analyse sémantique des flashcards et d'un réseau de neurones pour établir la difficulté initiale d'une flashcards
    • Ajout des mécanismes de gamification au flashcards afin d'encourager l'utilisateur à se servir du produit (compétition, badges, etc.)
    • Gamification selon le niveau de difficulté d'une flashcards
    • A fait une conception très poussée du logiciel, qui serait basé sur un app avec un service web en communication avec l'API MediaWiki

Discussion