Échelle de Hounsfield
Concept | |
Informations | |
---|---|
Autres noms | CT number |
Wikidata ID | Q1501273 |
Spécialité | Radiologie |
![]() |
L'échelle de Hounsfield, est une échelle quantitative pour décrire la radiodensité dans l'imagerie par TDM.
1 Définition[modifier | w]
L'échelle de l'unité de Hounsfield (HU) est une transformation linéaire de la mesure originale du coefficient d'atténuation linéaire en une mesure dans laquelle la radiodensité de l'eau distillée à pression et température normale est définie comme zéro HU, tandis que la radiodensité de l'air à pression et température normale est définie comme -1000 HU.
Ainsi, un changement d'une unité de Hounsfield (HU) représente un changement de 0,1% du coefficient d'atténuation de l'eau puisque le coefficient d'atténuation de l'air est presque nul. C'est la définition des tomodensitomètres qui sont étalonnés par rapport à l'eau.
Les normes ci-dessus ont été choisies car ce sont des références universellement disponibles et adaptées à l'application clé pour laquelle la tomographie axiale calculée a été développée: l'imagerie de l'anatomie interne de créatures vivantes basée sur des structures aquatiques organisées et vivant principalement dans l'air
2 Valeur dans certaines parties du corps[modifier | w]
Substance | HU | |
---|---|---|
Air | −1000 | |
Graisse | −120 à −90[1] | |
Tissus mous sur TDM C+ | +100 à +300 | |
Os | Spongieux | +300 à + 400[2] |
Cortical | +1800 à + 1900[2] | |
Hématome sous-dural | Premières heures | +75 à + 100[3] |
Après 3 jours | +65 à + 85[3] | |
Après 10-14 jours | +35 à + 40[4] | |
Autre sang | Non coagulé | + 13[5] à + 50[6] |
Coagulé | + 50[7] à + 75[5][7] | |
Épanchement pleural | Transsudat | +2 à +15 [8] |
Exsudat | +4 à + 33[8] | |
Autres fluides | Chyle | −30[9] |
Eau | 0 | |
Urine | -5 à + 15[1] | |
Bile | -5 à + 15[1] | |
LCR | +15 | |
Abcès / Pus | 0[10] ou + 20[11], à + 40[11] ou + 45[10] | |
Mucus | 0[12] - 130[13] ("atténuation élevée" à plus de 70 HU) [14][15] | |
Parenchyme | Poumon | Ø700 à −600[16] |
Rein | +20 à + 45[1] | |
Foie | 60 ± 6[17] | |
Ganglion lymphatique | +10 à + 20[18] | |
Muscle | +35 à + 55[1] | |
Thymus | ||
Matière blanche | +20 à +30 | |
Matière grise | +37 à +45 | |
Lithiase vésicale | Pierre de cholestérol | +30 à + 100[20] |
Pierre de bilirubine | +90 à + 120[20] | |
Corps étranger [21] | Verre de fenêtre | +500 |
Aluminium, tarmac, verre de vitre de voiture, verre de bouteille et autres roches | +2 100 à + 2 300 | |
Calcaire | +2 800 | |
Cuivre | +14 000 | |
Argent | +17 000 | |
Acier | +20 000 | |
Or, acier et laiton | +30 000 (limite supérieure mesurable) | |
Cire d'oreille | <0 |
Une application pratique de ceci est dans l'évaluation des tumeurs, où, par exemple, une tumeur surrénalienne avec une radiodensité inférieure à 10 HU est plutôt adipeuse dans sa composition et presque certainement un bénigne adénome surrénalien.
3 Notes[modifier | w]
4 Références[modifier | w]
- ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 et 1,4 Page 83 in: Herbert Lepor, Prostatic Diseases, W.B. Saunders Company, (ISBN 9780721674162)
- ↑ 2,0 et 2,1 NPraveen Birur, Sanjana Patrick, Keerthi Gurushanth, AShubhasini Raghavan et Shubha Gurudath, « Comparison of gray values of cone-beam computed tomography with hounsfield units of multislice computed tomography: An in vitro study », Indian Journal of Dental Research, vol. 28, no 1, , p. 66–70 (ISSN 0970-9290, PMID 28393820, DOI 10.4103/ijdr.IJDR_415_16)
- ↑ 3,0 et 3,1 Fig 3 in: Murali Gundu Rao, « Dating of Early Subdural Haematoma: A Correlative Clinico-Radiological Study », Journal of Clinical and Diagnostic Research, vol. 10, no 4, , HC01–5 (ISSN 2249782X[à vérifier : ISSN invalide], PMID 27190831, Central PMCID 4866129, DOI 10.7860/JCDR/2016/17207.7644)
- ↑ Dr Rohit Sharma and A.Prof Frank Gaillard, « Subdural haemorrhage », sur Radiopaedia (consulté le 14 août 2018)
- ↑ 5,0 et 5,1 Page 263 in: Robert Fosbinder, Denise Orth, Essentials of Radiologic Science, Lippincott Williams & Wilkins, (ISBN 9780781775540)
- ↑ page 20.17 in: F W Wright, Radiology of the Chest and Related Conditions, CRC Press, (ISBN 9780415281416)
- ↑ 7,0 et 7,1 page 17 in: Dr. Avital Fast, Dorith Goldsher, Navigating the Adult Spine: Bridging Clinical Practice and Neuroradiology, Demos Medical Publishing, (ISBN 9781934559741)
- ↑ 8,0 et 8,1 Nesat Cullu, Serdar Kalemci, Omer Karakas, Irfan Eser, Funda Yalcin, Fatma Nurefsan Boyaci et Ekrem Karakas, « Efficacy of CT in diagnosis of transudates and exudates in patients with pleural effusion », Diagnostic and Interventional Radiology, vol. 20, no 2, , p. 116–20 (ISSN 13053825[à vérifier : ISSN invalide], PMID 24100060, Central PMCID 4463296, DOI 10.5152/dir.2013.13066)
- ↑ Page 342 in: Luca Saba, Jasjit S. Suri, Multi-Detector CT Imaging: Principles, Head, Neck, and Vascular Systems, Volume 1, CRC Press, (ISBN 9781439893845)
- ↑ 10,0 et 10,1 P. Sanchez de Medina Alba, C. Santos Montón, N. Calvo, K. El Karzazi, T. González de la Huebra Labrador, R. Corrales, N. Alegre Borge; Salamanca/ES, « Liver abscesses: where do they come from?A review of the main types of liver abscesses and the correlation between their causes and the radiologic findings », {{Article}} : paramètre «
périodique
» manquant, (DOI 10.1594/ecr2014/C-1927, lire en ligne) - ↑ 11,0 et 11,1 Toru Sasaki, Rie Miyata, Yoshiho Hatai, Kohzoh Makita et Koichi Tsunoda, « Hounsfield unit values of retropharyngeal abscess-like lesions seen in Kawasaki disease », Acta Oto-Laryngologica, vol. 134, no 4, , p. 437–440 (ISSN 0001-6489, PMID 24512428, DOI 10.3109/00016489.2013.878475)
- ↑ K SAGGAR, A AHLUWALIA, P SANDHU, V KALIA, « Mucocoele Of The Appendix », Ind J Radiol Imag, vol. 16, no 2, (lire en ligne)
- ↑ Michele Gaeta, Sergio Vinci, Fabio Minutoli, Silvio Mazziotti, Giorgio Ascenti, Ignazio Salamone, Salvatore Lamberto et Alfredo Blandino, « CT and MRI findings of mucin-containing tumors and pseudotumors of the thorax: pictorial review », European Radiology, vol. 12, no 1, , p. 181–189 (ISSN 0938-7994, PMID 11868096, DOI 10.1007/s003300100934)
- ↑
- ↑ Ritesh Agarwal, Inderpaul Singh Sehgal, Sahajal Dhooria et Ashutosh Aggarwal, « Radiologic Criteria for the Diagnosis of High-Attenuation Mucus in Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis », Chest, vol. 149, no 4, , p. 1109–1110 (ISSN 00123692[à vérifier : ISSN invalide], PMID 27055707, DOI 10.1016/j.chest.2015.12.043)
- ↑ Page 379 in: Ella A. Kazerooni, Barry H. Gross, Cardiopulmonary Imaging, vol. 4, Lippincott Williams & Wilkins, (ISBN 9780781736558)
- ↑ page 210 in: Erwin Kuntz, Hans-Dieter Kuntz, Hepatology, Principles and Practice: History, Morphology, Biochemistry, Diagnostics, Clinic, Therapy, Springer Science & Business Media, (ISBN 9783540289777)
- ↑ Page 58 in: G. Maatman, High-Resolution Computed Tomography of the Paranasal Sinuses and Pharynx and Related Regions: Impact of CT identification on diagnosis and patient management. Volume 12 of Series in Radiology, Springer Science & Business Media, (ISBN 9789400942776)
- ↑ 19,0 et 19,1 Page 488 in: Jean-Claude Givel, Marco Merlini, David B. Clarke, Michael Dusmet, Surgery of the Thymus: Pathology, Associated Disorders and Surgical Technique, Springer Science & Business Media, (ISBN 9783642710766)
- ↑ 20,0 et 20,1 Rambow A, Staritz M, Wosiewitz U, Mildenburger P, Thelen M, Meyer zum Büschenfelde KH, « Analysis of radiolucent gallstones by computed tomography for in vivo estimation of stone components », Eur J Clin Invest, vol. 20, no 4, , p. 475–8 (PMID 2121509, DOI 10.1111/j.1365-2362.1990.tb01887.x)
- ↑ Stephan A. Bolliger, Lars Oesterhelweg, Danny Spendlove, Steffen Ross et Michael J. Thali, « Is Differentiation of Frequently Encountered Foreign Bodies in Corpses Possible by Hounsfield Density Measurement? », Journal of Forensic Sciences, vol. 54, no 5, , p. 1119–1122 (ISSN 00221198[à vérifier : ISSN invalide], PMID 19627414, DOI 10.1111/j.1556-4029.2009.01100.x)
- Cette page a été modifiée ou créée le 2020/01/20 à partir de Hounsfield_scale (922804859), écrite par les contributeurs de Wikipedia (en) et partagée sous la licence CC-BY-SA 4.0 international. Le contenu original est disponible à https://en.wikipedia.org/wiki/Hounsfield_scale.