ULaval:MED-2232/Questions

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Quelle est la définition de la population à l’étude?

  1. Population à partir de laquelle on forme l’échantillon étudié
  2. Population à qui on veut généraliser les résultats
  3. Échantillon de la population participant à l’étude

a

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Quelle est la définition de la population cible?

  1. Population à partir de laquelle on forme l’échantillon étudié
  2. Population à qui on veut généraliser les résultats
  3. Échantillon de la population participant à l’étude

b

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Laquelle n’est pas une caractéristique des probabilités objectives :

  1. La probabilité varie entre 0 et 1
  2. La somme des probabilités de tous les événements possibles est 1
  3. On calcule la probabilité «à priori» en répétant l’expérience de nombreuses fois puis en divisant le nombre total d’événements par le nombre de fois où l’événement étudié s’est produit.

c

Il s’agit en fait de la méthode pour calculer la probabilité fréquentiste. La probabilité «à priori» se calcule en divisant le nombre de fois que l’événement peut se produire par le nombre total d’événements possibles.

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Quelles sont les 2 méthodes pour calculer l’inférence?

1- Le test d’hypothèse
2- l’intervalle de confiance

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Vrai ou faux? Dans une courbe de distribution normale, la moyenne, la médiane et le mode correspondent tous à la même valeur.

  1. Vrai
  2. Faux

a

Vrai

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Quels sont les 2 éléments d’information nécessaires pour définir la distribution normale?

La moyenne et l’écart type

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Quelle est l’utilité du théorème de la limite centrale?

Effectuer l’inférence statistiques, même lorsque les variables ne sont pas distribuées normalement

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À quoi sert le test d’hypothèse?

Déterminer si le résultat obtenu est le fruit du hasard ou non.