ULaval:MED-2232/Analyse multivariée/Questions

Vrai ou faux? La régression linéaire est employée lorsque la variable dépendante est une variable quantitative continue.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Vrai ou faux? Dans une analyse multivariée, si la valeur 1 est comprise dans l’intervalle de confiance, il faut soupçonner la présence d’un facteur de confusion venant fausser la mesure d’association brute.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Dans une analyse multivariée, c'est si la valeur nulle est comprise dans l’intervalle de confiance qu'il faut soupçonner la présence d’un facteur de confusion venant fausser la mesure d’association brute.

Qu'est-ce qu'un biais de confusion?

Un biais de confusion est une erreur systématique causée par la présence d’un facteur influençant la variable dépendante et la variable indépendante sans toutefois faire partie de la chaîne causale entre ces deux variables.

Vrai ou faux? Un biais de confusion est présent dans pratiquement toutes les études, il est donc inutile d'essayer de le contrôler.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
Pour contrôler un biais de confusion, il est possible de présenter les mesures d’association spécifiques pour chaque strate de la variable confondante ou encore de présenter une mesure d’association ajustée grâce à l’analyse multivariée.

Vrai ou faux? Il y a modification de la mesure d’association lorsque les mesures présentées varient en fonction des strates d’un facteur de confusion.

1. Vrai
2. Faux

a

Vrai

Vrai ou faux? L'analyse multivariée est très utile en épidémiologie, car elle peut permettre de contrôler différents biais dont les biais de confusion, d'information et de sélection.

1. Vrai
2. Faux

b

Faux
En effet, l’analyse multivariée peut contrôler les biais de confusion, mais elle ne peut corriger les biais d’information ou de sélection.

Quel méthode d'analyse multivariée est la plus appropriée lorsque la variable dépendante est: catégorielle (dichotomique)?

1. Régression linéaire multiple
2. Régression logistique
3. Régression à effet proportionnel (de cox)

b

Quel méthode d'analyse multivariée est la plus appropriée lorsque la variable dépendante est: catégorielle avec comme mesure d'intérêt un rapport d'incidence?

1. Régression linéaire multiple
2. Régression logistique
3. Régression à effet proportionnel (de cox)

c

Quel méthode d'analyse multivariée est la plus appropriée lorsque la variable dépendante est: quantitative continue?

1. Régression linéaire multiple
2. Régression logistique
3. Régression à effet proportionnel (de cox)

a