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===== Types d'articles de synthèse =====
===== Types d'articles de synthèse =====
Tous les articles de synthèse n'ont pas la même objectivité, la même qualité et donc le même niveau d'utilité pour les cliniciens. Certains types d'article sont davantage à risque de biais ou sujets à refléter l'opinion personnel d'un chercheur au-delà des évidences scientifiques.  
Tous les articles de synthèse n'ont pas la même objectivité, la même qualité et donc le même niveau d'utilité pour les cliniciens. Certains types d'article sont davantage à risque de biais ou sujets à refléter l'opinion personnel d'un chercheur au-delà des évidences scientifiques.  
* '''[[L'éditorial]]:''' article commandé par un comité de rédaction afin d'explorer un sujet donné dans leur revue.
* '''L'éditorial:''' article commandé par un comité de rédaction afin d'explorer un sujet donné dans leur revue.
* '''Consensus d'experts''': ces travaux de synthèse sont mis sur pieds par plusieurs professionnels à partir de différentes sources d'information (études cliniques, publications de tout genre).
* '''Consensus d'experts''': ces travaux de synthèse sont mis sur pieds par plusieurs professionnels à partir de différentes sources d'information (études cliniques, publications de tout genre).
* '''Guides de pratique:''' Ces guides sont rédigés suite à une revue de la littérature assez exhaustive, mais non systématisée. Ils permettent aux professionnels de saisir l'état actuel des connaissances dans leur domaine et s'informer sur les bonnes pratiques. Les résultats d'une consensus d'experts font parfois partie des outils employés lors de la rédaction d'un guide de pratique.  
* '''Guides de pratique:''' Ces guides sont rédigés suite à une revue de la littérature assez exhaustive, mais non systématisée. Ils permettent aux professionnels de saisir l'état actuel des connaissances dans leur domaine et s'informer sur les bonnes pratiques. Les résultats d'une consensus d'experts font parfois partie des outils employés lors de la rédaction d'un guide de pratique.  
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===== Revue systématique =====
===== Revue systématique =====
La revue systématique met en contexte et présente les trouvailles de plusieurs études afin de répondre à une question de recherche clairement établie avant le début de la recherche exhaustive de la littérature.
La revue systématique met en contexte et présente les trouvailles de plusieurs études afin de répondre à une question de recherche clairement établie avant le début de la recherche exhaustive de la littérature.
<u>Étapes de la réalisation d'une revue systématique</u><ref>Basé sur les critères du groupe PRISMA</ref>
# Formuler une question de recherche claire et précise
# Définir des critères d'inclusion et d'exclusion des études
# Rechercher des publications en ratissant large et utilisant plusieurs sources d'information (importance de présenter un diagramme de flux)
# Sélectionner les études (bases de données Cochrane, PubMed, registres de la FDA, etc.)
# Évaluer la qualité méthodologique des études (différences de méthodes, sujets inclus, analyses de l'hétérogénéité<ref>L'hétérogénéité peut être évaluée à l'aide de statistiques de khi carré d'hétérogénéité ''Cochran's Q Statistic'' (différences compatibles avec le hasard uniquement ou à des réelles différences entre les études) ainsi qu'à l'aide de la valeur I<sup>2</sup> qui exprime la proportion de la variabilité totale attribuable à l'hétérogénéité et non au hasard.</ref>, etc.)
# Extraire les données des différentes études en fonction des objectifs de la question de recherche
# Analyse (méta-analyse ou non) et présentation des résultats. Deux stratégies d'analyse existent. L'analyse avec un modèle à effets aléatoires (''random effect model'')se base sur le postulat comme quoi la différence entre les études résulte en partie du hasard, mais aussi de réelles différentes. Ce modèle d'analyse est plus conservateur que le modèle d'analyse à effets fixes.
## Analyses de sensibilité ou sous-groupes permettant de palier à certaines difficultés en lien avec une importante hétérogénéité des études.
## Méta-régression
# Interprétation des résultats
Les résultats des différentes études sont présentés à l'aide d'un diagramme de Forest (''Forest Plot)''.
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* Protocole rigoureux améliorant l'objectivité des résultats
* Protocole rigoureux améliorant l'objectivité des résultats
* Reproductibilité des résultats de recherche (section ''méthode'')
* Reproductibilité des résultats de recherche (section ''méthode'')
* Lorsqu'elle inclue une méta-analyse
* Lorsqu'elle inclue une méta-analyse, la puissance de l'effet peut être augmentée améliorant l'estimation de l'effet
* Permettent l'exploration des sources d'hétérogénéité
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* Ne constitue pas une vérité scientifique malgré l'exhaustivité des recherches
* Sont tout de même sujettes au biais de publication
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===== Méta-analyse =====
===== Méta-analyse =====
La méta-analyse constitue une synthèse quantitative des résultats de plusieurs études. Les résultats des études sont compilés de manière à pondérer les trouvailles des différents protocoles et de prendre en considération leurs caractéristiques méthodologiques.
La méta-analyse constitue une synthèse quantitative des résultats de plusieurs études. Les résultats des études sont compilés de manière à pondérer les trouvailles des différents protocoles et de prendre en considération leurs caractéristiques méthodologiques.
===== Biais de publication =====
Le biais de publication est observé dans la littérature scientifique lorsqu'uniquement (ou majoritairement) les études aux trouvailles positives sont publiées dans les journaux scientifiques. Afin de limiter ce biais de publication, les protocoles d'ECR doivent maintenant être enregistrés à l'avance. Cela permet des les retrouver même si elles ne sont pas publiées par la suite.
Un diagramme de dispersion des études ''Funnel Plot'' permet de mettre en lumière un potentiel biais de publication au sein de la littérature, tout comme le permettent différentes méthodes statistiques (Test de corrélation des rangs de Begg et régression linéaire de Egger).
Croteau A., Laurin D., (2017). La lecture critique des articles de synthèse systématique et des méta-analyses. Dans Simpson A., Beaucage C., Bonnier Viger Y., ''Épidémiologie appliquée'' (3e édition). Montréal: Chenelière

Version du 16 avril 2019 à 15:54

Types d'articles de synthèse

Tous les articles de synthèse n'ont pas la même objectivité, la même qualité et donc le même niveau d'utilité pour les cliniciens. Certains types d'article sont davantage à risque de biais ou sujets à refléter l'opinion personnel d'un chercheur au-delà des évidences scientifiques.

  • L'éditorial: article commandé par un comité de rédaction afin d'explorer un sujet donné dans leur revue.
  • Consensus d'experts: ces travaux de synthèse sont mis sur pieds par plusieurs professionnels à partir de différentes sources d'information (études cliniques, publications de tout genre).
  • Guides de pratique: Ces guides sont rédigés suite à une revue de la littérature assez exhaustive, mais non systématisée. Ils permettent aux professionnels de saisir l'état actuel des connaissances dans leur domaine et s'informer sur les bonnes pratiques. Les résultats d'une consensus d'experts font parfois partie des outils employés lors de la rédaction d'un guide de pratique.
  • Synthèse systématique: la synthèse systématique est réalisée selon un protocole rigoureux et clairement établi avant le début de l'entreprise. La revue systématique (autre appellation de la synthèse systématique) peut comprendre ou non une méta-analyse. La synthèse regroupe les résultats d'études à visée étiologique et/ou d'études expérimentales.
Revue systématique

La revue systématique met en contexte et présente les trouvailles de plusieurs études afin de répondre à une question de recherche clairement établie avant le début de la recherche exhaustive de la littérature.

Étapes de la réalisation d'une revue systématique[1]

  1. Formuler une question de recherche claire et précise
  2. Définir des critères d'inclusion et d'exclusion des études
  3. Rechercher des publications en ratissant large et utilisant plusieurs sources d'information (importance de présenter un diagramme de flux)
  4. Sélectionner les études (bases de données Cochrane, PubMed, registres de la FDA, etc.)
  5. Évaluer la qualité méthodologique des études (différences de méthodes, sujets inclus, analyses de l'hétérogénéité[2], etc.)
  6. Extraire les données des différentes études en fonction des objectifs de la question de recherche
  7. Analyse (méta-analyse ou non) et présentation des résultats. Deux stratégies d'analyse existent. L'analyse avec un modèle à effets aléatoires (random effect model)se base sur le postulat comme quoi la différence entre les études résulte en partie du hasard, mais aussi de réelles différentes. Ce modèle d'analyse est plus conservateur que le modèle d'analyse à effets fixes.
    1. Analyses de sensibilité ou sous-groupes permettant de palier à certaines difficultés en lien avec une importante hétérogénéité des études.
    2. Méta-régression
  8. Interprétation des résultats

Les résultats des différentes études sont présentés à l'aide d'un diagramme de Forest (Forest Plot).

Avantages Limites
  • Protocole rigoureux améliorant l'objectivité des résultats
  • Reproductibilité des résultats de recherche (section méthode)
  • Lorsqu'elle inclue une méta-analyse, la puissance de l'effet peut être augmentée améliorant l'estimation de l'effet
  • Permettent l'exploration des sources d'hétérogénéité
  • Ne constitue pas une vérité scientifique malgré l'exhaustivité des recherches
  • Sont tout de même sujettes au biais de publication
Méta-analyse

La méta-analyse constitue une synthèse quantitative des résultats de plusieurs études. Les résultats des études sont compilés de manière à pondérer les trouvailles des différents protocoles et de prendre en considération leurs caractéristiques méthodologiques.

Biais de publication

Le biais de publication est observé dans la littérature scientifique lorsqu'uniquement (ou majoritairement) les études aux trouvailles positives sont publiées dans les journaux scientifiques. Afin de limiter ce biais de publication, les protocoles d'ECR doivent maintenant être enregistrés à l'avance. Cela permet des les retrouver même si elles ne sont pas publiées par la suite.

Un diagramme de dispersion des études Funnel Plot permet de mettre en lumière un potentiel biais de publication au sein de la littérature, tout comme le permettent différentes méthodes statistiques (Test de corrélation des rangs de Begg et régression linéaire de Egger).

Croteau A., Laurin D., (2017). La lecture critique des articles de synthèse systématique et des méta-analyses. Dans Simpson A., Beaucage C., Bonnier Viger Y., Épidémiologie appliquée (3e édition). Montréal: Chenelière

  1. Basé sur les critères du groupe PRISMA
  2. L'hétérogénéité peut être évaluée à l'aide de statistiques de khi carré d'hétérogénéité Cochran's Q Statistic (différences compatibles avec le hasard uniquement ou à des réelles différences entre les études) ainsi qu'à l'aide de la valeur I2 qui exprime la proportion de la variabilité totale attribuable à l'hétérogénéité et non au hasard.