ULaval:MED-2231/Validité, précision et sources d’erreurs/Flashcards

Un investigateur compare certains paramètres des groupes de son étude, il se rend compte qu'il y a significativement plus d'hommes que de femmes dans l'un de ses groupes. De quel genre de biais s'agit-il?

Biais de confusion

Quatre éléments à considérer pour établir la taille requise d’un échantillon

• La plus petite différence que l’on veut détecter.
• La précision souhaitée.
• La puissance souhaitée.
• La variabilité des données

Quels sont les 3 types de biais?

1. Biais de sélection
2. Biais d'information
3. Biais de confusion

Qu'est-ce que la validité?

Capacité d'appréhender correctement un phénomène ou d'en mesurer la valeur réelle

Quels sont les 2 types de validité? Et quel est leur définition?

1. Validité interne: Capacité d'estimer correctement les mesures ou les liens recherchés
2. Validité externe: Capacité de généraliser un résultat à une population cible.

Qu'est-ce que la précision?

On dit d'une mesure qu'elle est précise lorsqu'elle fluctue peu. En effet, la précision se caractérise par l'absence relative d'erreur aléatoire.

Quels sont les 6 types de biais de sélection?

1. Biais d'échantillonnage ou de survie sélective
2. Biais d'admission ou de Berkson
3. Biais de migration ou des perdus de vue
4. Biais de volontariat
5. Biais de «bonne santé des travailleurs»
6. Biais de publication

Quels sont les 3 types de biais d'information?

1. Erreur de classification non différentielle
2. Erreur de classification différentielle
3. Biais de rappel

Quels sont les 2 principaux moyen de contrôle d'un biais de sélection?

1. Sélection adéquate des participants
2. Mise en place de mesures réduisant les pertes de vue

Quels sont les 3 principaux moyen de contrôle d'un biais d'information?

1. Simple ou double insu
2. Calibration des outils de mesure
3. Usage de critères clairs

Quels sont les 3 principaux moyen de contrôle d'un biais de confusion?

1. Hasardisation (répartition aléatoire)
2. Ajustement
3. Appariement