ULaval:MED-2231/Examens diagnostiques/Flashcards
Pour le tableau suivant calculez la spécificité:
Maladie + | Maladie - | Total | |
---|---|---|---|
Test + | 100 | 300 | 400 |
Test - | 40 | 260 | 300 |
Total | 140 | 560 |
0.46 (46%)
Spécificité = VN / Maladie -
Pour le tableau suivant calculez la sensibilité:
Maladie + | Maladie - | Total | |
---|---|---|---|
Test + | 100 | 300 | 400 |
Test - | 40 | 260 | 300 |
Total | 140 | 560 |
0.54 (54%)
Sensibilité = VP / Maladie +
Calculez la valeur prédictive positive pour le tableau suivant:
Maladie + | Maladie - | Total | |
---|---|---|---|
Test + | 100 | 300 | 400 |
Test - | 40 | 260 | 300 |
Total | 140 | 560 |
0.25 (25%)
VPP = VP / Total Test +
Calculez la valeur prédictive négative pour le tableau suivant:
Maladie + | Maladie - | Total | |
---|---|---|---|
Test + | 100 | 300 | 400 |
Test - | 40 | 260 | 300 |
Total | 140 | 560 |
0.87 (87%)
VPN = VN / Total Test négatif
Si la prévalence d'une maladie augmente quelle est l'effet sur la valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative?
La valeur prédictive positive AUGMENTE et la valeur prédictive négative DIMINUE.
Une combinaison de test en parallèle affecte les paramètres suivants de quelle manière?
1. Faux négatifs
2. Sensibilité
3. Spécificité
4. Valeur prédictive négative
1. Diminué le risque de faux négatifs
2. Augmenté la sensibilité
3. Diminué la spécificité
4. Augmenté la VPN
5. Augmente
Une combinaison de test en série permet de faire varier les paramètres suivant de quelle façon?
1. Faux positifs
2. Sensibilité
3. Spécificité
1. Diminue
2. Diminue
3. Augmente
4. Augmente
5. Diminue