« Spécificité » : différence entre les versions
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(Pour confirmer la présence d'une maladie, il est souhaitable d'avoir un test très spécifique (donc peu de faux positifs).) |
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La spécificité d'un test correspond à la probabilité que le résultat d'un examen soit réellement négatif chez un individu non malade.<ref>{{Citation d'un ouvrage|langue=|prénom1=André|nom1=Simpson|prénom2=Clément|nom2=Beaucage|prénom3=Yv|nom3=Bonnier Viger|titre=Épidémiologie appliquée|sous-titre=Une initiation à la lecture critique de la littérature en sciences de la santé|passage=p. 313|lieu=Montréal|éditeur=Gaëtan Morin Éditeur|année=2009|numéro d'édition=2|pages totales=318|isbn=978-2-89105-993-0|lire en ligne=|auteur1=|date=}}</ref>{{Formule|formule=VN / (VN + FP)|nom=Spécificité|paramètres=* VN : Vrais négatifs | La '''spécificité''' d'un test correspond à la probabilité que le résultat d'un examen soit réellement négatif chez un individu non malade.<ref>{{Citation d'un ouvrage|langue=|prénom1=André|nom1=Simpson|prénom2=Clément|nom2=Beaucage|prénom3=Yv|nom3=Bonnier Viger|titre=Épidémiologie appliquée|sous-titre=Une initiation à la lecture critique de la littérature en sciences de la santé|passage=p. 313|lieu=Montréal|éditeur=Gaëtan Morin Éditeur|année=2009|numéro d'édition=2|pages totales=318|isbn=978-2-89105-993-0|lire en ligne=|auteur1=|date=}}</ref>{{Formule|formule=VN / (VN + FP)|nom=Spécificité|paramètres=* VN : Vrais négatifs | ||
* FP : Faux positifs}} | * FP : Faux positifs}}Pour confirmer la présence d'une maladie, il est souhaitable d'avoir un test très spécifique (donc peu de faux positifs). | ||
== Exemple == | == Exemple == | ||
Dernière version du 30 mai 2022 à 18:19
| Concept | |
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| Informations | |
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| Autres noms | taux de vrais négatifs |
| Wikidata ID | Q3808900 |
| Spécialité | Épidémiologie |
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La spécificité d'un test correspond à la probabilité que le résultat d'un examen soit réellement négatif chez un individu non malade.[1]
Spécificité:
VN / (VN + FP)
- VN : Vrais négatifs
- FP : Faux positifs
Pour confirmer la présence d'une maladie, il est souhaitable d'avoir un test très spécifique (donc peu de faux positifs).
Exemple
| Patients avec un cancer du colon (tel que confirmé par la coloscopie) | Prévalence = 30 / 2000 + 30 = 1.5%
| |||
|---|---|---|---|---|
| Malades = 30 | Non malades = 2000 | |||
| Recherche de sang occulte dans les selles
(examen diagnostique) |
Résultat positif | VP = 20 | FP = 180 | VPP = VP / (VP + FP) = 20 / (20 + 180) = 10%
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| Résultat négatif | FN = 10 | VN = 1820 | VPN = VN / (VN + FN) = 1820 / (10 + 1820) = 99.5%
| |
Sensibilité = VP / (VP + FN) = 20 / (20 + 10) = 67%
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Spécificité = VN / (VN+FP) = 1820 / (180 + 1820) = 91%
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|||
La sensibilité et la spécificité sont des caractéristiques intrinsèques au test évalué et ne changent pas. Par contre, si l'on augmente la prévalence du cancer du colon dans la population, la VPP augmentera et la VPN diminuera car le nombre de faux positifs et de vrais négatifs vont diminuer.[3]
Notes
- ↑ Ces valeurs sont données à titre d'exemple fictif et ne sont pas basées sur la spécificité et la sensibilité réelle du test.
Références
- ↑ André Simpson, Clément Beaucage et Yv Bonnier Viger, Épidémiologie appliquée : Une initiation à la lecture critique de la littérature en sciences de la santé, Montréal, Gaëtan Morin Éditeur, , 2e éd., 318 p. (ISBN 978-2-89105-993-0), p. 313
- ↑ Erreur de référence : Balise
<ref>incorrecte : aucun texte n’a été fourni pour les références nommées:0 - ↑ (en) « Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, and Negative Predictive Value », sur The Pennsylvania State University (consulté le 30 septembre 2019)